• 2023. 2. 20.

    by. 머니의정보

    반응형

    인공지능 기술이 발전하면서 'ChatGPT' 라는 오픈형 AI가 상용화되었습니다. 이시대에 살면서 모르면 안되는 'ChatGPT' 에 대한 정보와 사용법, 가입 방법, 꿀팁 등을 소개해 드리겠습니다.

    ChatGPT란?

    챗GPT는 챗봇(ChatBot)의 일종입니다. 챗봇이란 음성 혹은 문자로 사람과 대화를 할 수 있는 컴퓨터 프로그램입니다.

    ChatGPT는 Generative Pre-trained Transformer(GPT)와 Chat의 합성어로써 웹에 올려진 수십억개의 문서들을 학습해서 질문에 답변을 해주는 대화형 AI(인공지능)입니다.

    사용법

    간단한 회원가입 후 무료 or 유료로 사용가능합니다.

    👉https://openai.com/blog/chatgpt/

    위의 ChatGPT 홈페이지 들어가셔서 밑의 사진과 같은 방법으로 진행해주시고

    구글 계정으로 회원가입 하시면 됩니다.

    • ChatGPT 무료기능 사용방법

    ChatGPT- 회원가입 방법

    로그인 하시면 밑의 화면이 나오게 됩니다.

    ChatGPT- 질문 방법

    👉https://papago.naver.com/

    번역사이트에 네이버 파파고에 들어가셔서 질문 내용을 번역한 다음 위의 사진의 표시되어 있는 부분에 붙여넣기 하고

    옆에 종이 비행기 모양을 클릭하시면 답변을 얻으실 수 있습니다.

     

    ChatGPT- 질문 내용

    영어로 답변이 나오게 됩니다. 크롬 기준으로 오른쪽 마우스 클릭하고 한국어로 번역을 누르시거나 파파고에 들어가셔서 번역하시면 원하시는 답변을 한국으로 쉽게 번역하여 보실 수 있으실거에요. 저는 한국의 대표적인 음식 5가지를 알려달라는 아주 귀여운 질문을 하였지만 코딩에 대해서라던지 창의적인 아이디어가 필요하다 던지 여러가지 상황에 맞춰서 사용이 가능합니다.

    • ChatGPT 유료기능(API) 사용방법

    유료기능이지만 한시적으로 무료로 사용가능하다고 합니다. 나중에는 유료화가 된다고 하니 한번 사용해보세요~

    회원가입 절차를 마치신 뒤에 홈페이지에 들어가셔서 오른쪽 상단의

    API 클릭- 로그인 클릭- google 클릭 - Playground 클릭 - 영어로 질문 입력 후 - Submit 클릭

     

    저는 위의 무료 기능과 비교해보고 싶어서 한국의 대표적인 음식 5가지를 알려달라는 질문을 한번 더 해봤는데 오히려 답변이 더 짧아졌어요 ;; 이 기능을 잘 사용하려면 전문적인 질문을 해봐야 할 것 같습니다.

    활용 전망

    •  AI 컨텍센터

    단순 상담업무는 챗봇만으로도 처리해 고객의 대기시간을 단축하고, 상담사 업무도 최적화할 수 있어 도입사례가 늘고 있습니다. AI컨택센터에 챗GPT를 활용하면 보다 자연스럽고 정확한 답변을 제공하는 챗봇과 보이스봇 생성을 지원할 수 있을 것으로 기대됩니다. 이를 통해 챗봇의 적용 범위를 넓히고 상담사 개인이 처리할 수 있는 업무량도 증가할 것으로 예상됩니다.

    • 교육

    학생이 작성한 에세이, 수학 문제 풀이를 분석해 글의 구조나 풀이의 약점 등을 파악해 정확한 분석과 발전이 가능할 것으로 예상됩니다. 또한 소스 코딩 등 실습이 필요한 수업 역시 코드 전체를 분석 후 틀린 부분을 어떻게 수정해야할 지 정확한 피드백을 제공하는 것이 가능합니다. 디지털교육 플랫폼 피드백후르츠의 니 응우엔 콘텐츠 스페셜리스트는 “일부에서는 챗GPT 등의 으로 인해 컨닝이 쉬워져 학생 평가 등이 어려워졌다고 하는데 동의하지 않는다”며 “AI 기술은 교육에 종지부를 찍는 것이 아니라 교육 혁신을 가속화할 수 있는 큰 잠재력을 제공한다”고 강조했습니다.

    • 코딩

    사용자의 추상적인 요구를 분석해 목적에 부합하는 코드로 반환합니다. 심지어는 부가적인 요구 사항(변숫값, 임베디드의 경우 포트 번호 등)들도 전부 반영하여 코드를 작성해줍니다. 전문가의 경우 AI의 성능이 더 개선되면 수년 내에 손코딩이 거의 사라질 것으로 내다보고 있습니다.

    • 자료수집

    예를 들어 공학 연구자가 선행 연구 결과를 모아 새 가설을 테스트한다고 하자. 이전에는 논문과 책을 일일이 뒤지며 읽고 정리해야 했습니다. 이제는 인공지능에게 수집 명령을 내리기만 하면 즉각 그래프까지 피팅해주고 심지어 관련 이론과 수식, 유사한 역할을 하는 변수까지 곧장 찾아줄 것입니다.

    • 계산기

    함수를 정의하고 원하는 값을 도출하는 것도 가능하며, 자연어가 가능한 만큼 실생활 속 예시를 그대로 옮겨 원하는 답을 얻을 수도 있습니다.

    ChatGPT 한계

    ChatGPT에게 ChatGPT의 한계 5가지를 질문해봤습니다. 박스 안의 내용은 ChatGPT가 답변한 내용입니다.

    1. 상식 부족
    ChatGPT는 방대한 지식기반을 갖추고 있지만 인간이 자연스럽게 갖고 있는 상식적 지식이 부족하다. 예를 들어, ChatGPT는 물고기가 날 수 없거나 사람이 1000년 동안 살 수 없다는 것을 이해하지 못할 수도 있다.


    2. 문맥을 이해할 수 없음
    ChatGPT는 대화의 맥락을 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있고, 이것은 오해를 초래할 수 있다. 또한 풍자나 유머를 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 부적절하거나 잘못된 반응을 초래할 수 있다.

    3. 교육 데이터에 대한 의존성
    모든 기계 학습 모델과 마찬가지로 ChatGPT는 교육 데이터에 크게 의존한다. ChatGPT을 훈련하는 데 사용되는 데이터가 편향되거나 불완전한 경우 부정확하거나 부적절한 반응을 초래할 수 있습니다.


    4. 복잡한 작업을 수행할 수 있는 제한된 기능
    ChatGPT는 다양한 작업을 수행할 수 있지만 추론이나 의사 결정과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력은 제한적이다. ChatGPT는 기존 지식을 바탕으로 답을 제공할 수는 있지만, 스스로 새로운 지식을 만들거나 조치를 취할 수는 없다.


    5. 감정 지능의 부족
    ChatGPT는 감정을 이해하거나 감정 지능으로 반응하는 능력이 없다. 특정 감정 상태를 인식할 수는 있지만 사용자와 공감하거나 사용자의 감정 상태에 민감한 방식으로 반응할 수는 없다.

    또한 데이터 기반으로 만든 AI이니 만큼 훈련되지 않은 상황에 대한 답변은 받을수가 없고 현재는 2021년 한해의 딥러닝이 적용되어 있어 21년 이후의 최신 정보에 대한 정확한 답변은 얻기 어렵습니다. 하지만 이 한계는 현재 챗GPT수준에 대한 비판이지, AI가 향후 발전되어 산업에 미칠 영향력을 부정하는 것은 아닙니다.

    답변 정확도 올리는 이용 Tip👍

    • 넘버링을 붙여서 질문하기

    한 줄짜리 답변이 아니라 좀 더 구체적으로 답변을 듣고 싶을 때는 '5가지 이유', '예를 들어 5가지' 등 답변의 개수를 요구하는 문장을 붙이면 그대로 답변해줍니다. 20가지 30가지 정도의 많은 답변을 요구해도 다 대답해주기는 하지만, 답변이 한정적일 경우 나머지 번호는 이미 한 대답을 돌려막기 하니 적당한 수의 답변만 요구할 필요가 있습니다.

    • 역할극을 가정하고 질문하기

    예를 들어 '이건 넌센스 문제야', '당신은 과학자라고 가정해보세요', '이 수학 문제를 Step by Step(순차적으로) 추론해보세요' 라고 말하면 동일한 질문이더라도 상황에 맞춰 상세한 값을 출력해냅니다.

    오픈 AI 전쟁

    • 구글 AI '바드' 

    최근 구글 위기론이 퍼지고 있어서 대항하기 위해 구글도 AI 챗 '바드'  출시를 예고했습니다.

    • 마이크로소프트, 챗GPT 기반 ‘빙’ 검색 엔지 출시

    세계 최대 소프트웨어 업체 마이크로소프트(MS)가 자사 검색엔진 빙(Bing)에 ‘챗GPT’ 기술 기반의 인공지능(AI) 챗봇을 탑재하기로 발표했습니다.

    결론

    ChatGPT의 기능과 정보들에 대해 알아봤습니다. 생각해보니 정말 다양한 곳에 활용이 가능할 것 같습니다.

    앞으로 발전되는 오픈AI들이 우리들의 일상생활에 얼마나 많은 변화를 가져다 줄지 기대도 되면서 한편으론 걱정도 되네요.

    반응형